回到AI創業的當下，有些節點性的重大事件教育了眾人，實在是一個非常好的創業機遇，也確實會提高創業成功的可能性。

采訪丨張麗娟

來源丨投中網

當下，新一輪AI正在以科技革命的勢能呼嘯而來，凡事皆為序章，而ChatGPT也只是一個新的更宏大敘事的剛剛開篇。

對于愛筆智能創始人兼CEO林元慶這樣一位早在2017年就見證阿爾法狗帶來的AI浪潮親歷者而言（2017年創立愛筆智能），接下來的30年、40年乃至于更長的時間，AI如何進入真實的物理世界，物理世界數據化后怎么形成完整認知，并因此帶來各種前景廣闊的應用，這寬廣的產業畫卷，也并不會因為瞬間擠不進去就永遠擠不進去了。

也因此，基于技術創業底色的AI創業，這樣一件難而正確的事，當下國內眾多創業者在國內也有實力做到國內領先的時候，還是要順應趨勢，當仁不讓。

畢竟，市場上永遠是不缺錢的，只是資本都在判斷到底有沒有特別好、能做強做大，還能做的長遠的事情。回到AI創業的當下，有些節點性的重大事件教育了眾人，實在是一個非常好的創業機遇，也確實會提高創業成功的可能性。

創業者只需要做的是，厘清技術創業的本質，盡量做到先以行業驅動，要在行業扎進去，理解行業場景，也理解什么樣的數字化和智能化的頂層設計才能真正幫到行業，才能研發出更加適應各個行業并具有極高壁壘的通用技術，聚集資源，提高本身的創業成功率。

市場永遠不缺錢，當下只是AI的序章

投中網：你怎么看待當下新一波由GPT帶來的AGI浪潮？以及新一輪的AI軍備競賽？是否真的會催生出萬億級別的市場，跟不上的企業將徹底失去未來的競爭力？

林元慶：今年自ChatGPT橫空出世后，大家都被它所施展出來的才能所驚艷了，這是之前很多專業人士都沒預料到的，特別是大眾都可以直觀地體驗到，AGI在海量數據下不斷自我學習、訓練大模型，所呈現出來讓人驚艷的語言交互結果。

這再一次證明了AI大方向的正確性，我之前2015年剛回國時，彼時百度剛開始講All in AI，還有很多質疑的聲音，當下，七八年之后有很多實踐，乃至于此次的ChatGPT，都更讓人確信，AI就是下一幕。

因此，往前看，當下凡事皆為序章，語言、視覺，特別是物理世界的交互，ChatGPT都讓我們感受到，此次也只是一個新的更宏大敘事的開始。

投中網：當下，在熱鬧的AI新一波創業潮中，有人喊著時間窗口很重要，要搶占先機，OpenAI 的 CEO Sam Altman甚至大膽預測了新版“摩爾定律”，你怎么看待各方的動作？為什么？

林元慶：以搜索引擎為例，AGI可以讓搜索引擎直接給出搜索的完整解決方案，作為本身就已經確定的萬億級賽道，這本身就蘊含了巨大的機會，更不用提一旦AI進入物理世界這樣更加終極形態的事情。

當然，如果你現在要做類GPT的創業，時間已經很緊迫了，因為ChatGPT已經指明了方向，用怎樣的數據，加上怎樣的模型，可以達成什么效果，所以就會演變成賽馬機制，很多資源涌入的前提下，晚半年可能就沒有機會了。

不過對于整個AGI大賽來說，ChatGPT只是拉開了序幕，且做得更多是信息收集與整理，之后AI如何進入真實的物理世界，物理世界數據化后怎么形成完整認知，各種應用前景非常廣闊，且長坡厚雪的賽道也不會因為瞬間擠不進去就永遠擠不進去了。

投中網：所以你怎么看待當下眾多AI大牛紛紛出來創立AI公司的現狀？當下各家融資的情況是否還能做到諸如當初愛筆智能“不可復制的幸運”？為什么？

林元慶：當下的情況只能說是非常正常且市場化的，我自己大概在2017年左右出來創業，彼時，因為阿爾法狗大戰李世石，所有人都把對AI的期望值拉滿，且確實認知了AI強大的能力，也因此當時也有過一波AI創業的浪潮。

當下的這波浪潮，甚至要高于五年前，歸根結底，現在的共識是，AI具有強大能力的同時還具有很強的商業化價值，這比之前更前進了一步，因此業界眾人有所反應，也實屬正常。

至于愛筆智能，幸運不僅在于融資，還在于成長過程中收獲了一批行業客戶，特別是戰略型客戶的支持，更重要的是回頭看確實選對了行業，確實非常幸運。

市場上永遠是不缺錢的，只是資本都在判斷到底有沒有特別好、能做強做大，還能做的長遠的事情。回到AI創業的當下，有些節點性的重大事件教育了眾人，實在是一個非常好的創業機遇，也確實會提高創業成功的可能性。

行業驅動可以快速啟動飛輪效應

投中網：近幾年人工智能項目的估值越來越貴，投資的門檻越來越高，且單筆巨額的融資事件頻現，好像現在的AI創業徹底成了頭部巨頭之間的競爭？你怎么看待這樣的現象？

林元慶：其實創立一家技術驅動的公司，本身很難。這其中的邏輯也很簡單，研發技術的很長一段時間里面，不僅沒有關鍵技術，更有可能沒有產品對外，就會面臨很長一段時間營收的空窗期，但此時不僅不能不投入，且還要重投入，所以這種情況下，就需要創業者能夠聚集資源，否則成功的概率就會極低。

當下的AI創業正是如此，研發產品成本很高，人才成本也很高，前期投入很多，創業的第一年、第二年，甚至第三年可能就是沒產品，但就是需要一直做相關投入，且不僅需要算力，還需要數據，這些都是需要資源投入，從這個層面看，AI創業的本質就是技術創業。

現在做GPT相關的挑戰則是來自于競爭激烈，各家都在比速度，但相反，相關技術和產品并不可能一蹴而就，而且做出來之后還要看是否真正切中市場痛點，這是技術創業非常難，但卻也很酷的地方。

以愛筆智能來看，我們也是真正做了三年，才有第一版可以稱之為產品的產品出來的。

投中網：那是否先下場者會有先發者優勢，還是后來者會居上？

林元慶：大家都看到了樹上的果實，如果你先到了，樹上果實摘得很少，沒法把先發優勢落到實地，后來者可能就更占優勢，所以核心并不在于先后，先來當然先到，但關鍵在于是否能把時間優勢抓住，快速占領市場，并通過市場反饋成功啟動飛輪效應，相反，如果沒法形成正反饋，可能后來者吸取你的經驗教訓跑得更快，那就會有相反的效果。

投中網：你之前也提及，人工智能創業路徑有二，其一是“從技術出發”，其二是“從行業出發”，這兩條路，截然不同，這其中，愛筆智能選擇了第二條路，是否可以展開闡述下為何選擇從行業出發？這背后的思考是什么？

林元慶：回到2017年，我們創業之初是希望AI可以賦能垂直行業，這樣確實有兩種做法，一種是技術驅動，一種是行業驅動，后者的做法是深入行業，在行業里面因地制宜地迭代技術和產品，并跟行業結合，真正做到降本增效。

毫不客氣地說，愛筆智能已經成長為行業的必選項，而不是可選項，就是因為我們先做了行業驅動。比如，具體到機場，包括停車場、綜合交通、航站樓、停機坪，愛筆智能都有一整套解決方案，且還在今年年初獲得了民航科學技術獎的一等獎，就是因為我們跑在了行業前列。

當然，當下ChatGPT以及大模型確實給了我很多啟發，接下來五年，愛筆智能也會在行業布局的基礎上，再回頭做好自己的技術驅動，研發出很強的通用技術，再反哺到行業場景之中。

很多時候，很多事情都是螺旋式上升，不斷迭代的，我們采用先做行業驅動，做到擁有行業里落地能力非常強的產品，同時又可以用技術驅動來搭建起自身很高的壁壘，從而更加有競爭力。

投中網：也有人提及，美國公司是典型的美式英雄主義，一出場就是王炸完全的顛覆式創新，中國公司是典型的中式實用主義，沒有英雄，沒有浪漫，很務實的市場需求理解，中美不同氣質會引導人工智能產業之后會有哪些不同的發展方向？

林元慶：從行業出發，不代表是做什么賺錢就馬上做，朝令夕改，兩者并不能畫等號。

我們以行業出發，但也確實是整整用了三年才有第一個真正意義上的產品，我們前兩年也是在厚積薄發，先做好自身的基本功，畢竟，技術創業還是要建立起很高的技術壁壘，不然就會像流沙一樣站不住，要么就是會很賺錢，更多的人迅速涌進來，要么就是不賺錢，把自己都燒沒了。

創業之時，很多創業者都會說要做難而正確的事，技術創業更是如此，技術創業周期很長，真正成功的企業一定是有自己殺手锏的，以愛筆智能為例，我們雖然不是OpenAI這樣大眾都能看到的王炸，但我們在行業里面確實是行業王炸，歸根結底就是因為我們把底層邏輯已經理解透徹了。

比如，無論是購物中心也好，還是機場也好，我們把底層產品化做好，解決方案里面的核心技術做好，反而可以很快拓展到不同的方向，在不同的應用場景里面搭成很多應用。

做好行業頂層設計才能真正產業落地

投中網：5G、人工智能、大數據、區塊鏈等新一代信息通信技術不斷涌現的當下，如何真正才能抓住產業方想要數字化轉型的真正需求？尤其是，在企業數字化轉型正在進入“深水區”之時，如何才能真正以行業核心價值為原點，研發出提升核心業務的整體解決方案？

林元慶：智慧商業或者智慧機場，也并不是愛筆智能第一個提出來的，且先行者應該也已經提了不下十年，但實際上真正能把事情落地且做的特別好的幾乎沒有。

尤其是最近大熱的數字經濟，行業確實需要有抱負的公司出來真正把事做好，不然單單數字化產生的數據來說，很多人都沒意識到自身數據誤差很大，在這樣的基礎上想要數字化成功，幾乎是不可能的。

大數據分析里面有一個很經典的詞叫garbage in、garbage out，這里面如果沒有那種決心幫助行業把事情做好的公司，真正落實這些事情，取得進展就會很難。

所以我的想法是，很多行業機會是一直在的，只是要真正扎下去，把事情真正實現好，這反而是一個非常難的過程。

投中網：高科技產品在早期市場和主流市場之間存在著一條巨大的鴻溝，能否順利跨越鴻溝并進入主流市場，是企業增長的關鍵。眾多AI公司如何才能將多種場景下不同的需求真正轉化成標準化產品，并快速實現規模化落地？

林元慶：關鍵在于要在行業扎進去，理解行業場景，也理解什么樣的數字化和智能化的頂層設計才能真正幫到行業，反而不是用戶一提需求就直接立項，單單線性地執行項目制的落地，這反而會非常碎片化，后續更會寸步難行，且容易深陷局中而不自知。

我們的做法就是先非常仔細地梳理清楚行業的頂層設計和架構，過程中也遇到過很多困難，比如技術研發延遲，或者突然發現成本高居不下，這些都會帶來不同程度的挫折感，有創業者甚至都會直接放棄，所以也只有在把終極態思考透徹的情況下，才能真正堅持下去。

有很多創業公司都把自己定位成一個技術平臺，這就意味著你要研發出很多場景都可以通用的技術，這樣就可以有一個平臺可以更好地生產模型，我們還是更想在有底層復用的基礎之上，做好各個行業落地解決方案。

投中網：如果站在To B的角度，GPT之后的AI 2.0時代，又會對企業數智化轉型帶來哪些新的影響？

林元慶：ChatGPT給我帶來了兩點觸動，第一，大模型通過海量的自學習，使得自己能給自己標注很多的數據，積累起非常海量的訓練數據，之后再去訓練大模型，這是之后發展的大趨勢；

大模型的能力非常強，等到物理世界里面物體的互動等每一幀的動作，都需要大模型去model，比如現在的transformer的framework，這些是非常好的framework來做這件事情，這是ChatGPT給我非常強的inspiration，這是個大方向。

第二則是，AI需要漸漸地能幫人類提供整體解決方案，比如找信息就可以把我想找的信息，自動幫我總結好呈現給我，這是非常強的整體解決方案，此后線上越來越智能，線上線下應該一體化，企業也應該提供線上線下一體化的整體解決方案。

因此，一個從技術層面，要利用大模型的技術很好地model這個世界，ChatGPT作為語言模型已經展示了自身能力；另外一個，數據越多，AI能力越強，線上線下打通的整體方案，在飛輪效應下就變成了重要趨勢。

投中網：之前周鴻祎公開也表示，盡管 GPT 還有很多缺點，但是我們國家一定不容錯過，因為這不僅是一個產業的競爭，還是一個國家的競爭力，所以不發展才是最大的不安全，您是如何看待的？

林元慶：過去二十多年，互聯網大趨勢已經是眾所周知，畢竟互聯網對于整個社會效率的提升確實有目共睹，互聯網創業本身也是技術創業，但可以因為難而不做么？答案顯而易見。

AI對于技術要求更高，創業可能也更難，但AI浪潮才是剛剛開始，可能會持續30年、40年甚至更長時間，這樣難而正確的事就應該堅持。當下國內是有能力的，如果沒有能力另當別論，但在有能力的時候，還是要順應趨勢，當仁不讓。

投中網：最后，一個老生常談的話題，OpenAI剛發的論文預言80%美國人的工作都會受到AI的影響。高盛也預測，生成式AI會使全球3億個工作崗位實現自動化，并且美國7%的工作崗位將被AI取代，你又怎么看待這樣的觀點？為什么？

林元慶：社會發展到這個階段，隨著某些技術的爆發性發展，確實可能有很多工作崗位在不斷變化，但人也是會適應時代的。有些工作確實會被替代掉，但人總是能找到非常有意義的事情去做。

此前幾次的工業革命也帶來了工作崗位不同的替代，但確實技術讓社會往前發展，且變得更加高效。

總體而言，技術還是在服務人類，技術固然越來越智能，確實也會把我們服務得更好，大家的生活水平還是變得越來越好了，只要把AI當做人的輔助工具，生活就會越來越高效。